El trabajo se organiza en fases sucesivas, cada una con un entregable verificable. Las fechas son estimaciones basadas en la disponibilidad del equipo y la complejidad de los datos de prueba.
El cronograma se revisa al cierre de cada etapa. Los retrasos en la obtención de muestras biométricas o en la validación externa pueden desplazar las fechas siguientes.
Se fijaron los conjuntos de datos de referencia, los protocolos de captura y las métricas de error que se usarían en todas las comparaciones posteriores. Se descartaron dos fuentes de imágenes por inconsistencia en la iluminación.
Se desarrollaron los primeros clasificadores con los algoritmos documentados en la literatura. La tasa de error inicial superó el umbral aceptable, lo que obligó a revisar el preprocesamiento de las imágenes.
Se aplicó validación cruzada para ajustar los hiperparámetros de los modelos. La reducción del error fue del 12% respecto a la línea base, pero el costo computacional creció de forma considerable.
Se ejecutaron las pruebas bajo condiciones adversas: iluminación variable, movimiento y baja resolución. Los resultados se documentaron junto con las limitaciones de cada método. El informe final se entregó en marzo.
El siguiente esquema describe el flujo de trabajo que seguimos cuando un equipo de investigación solicita una prueba de concepto o una evaluación comparativa de un algoritmo. Cada etapa tiene un entregable concreto y un criterio de salida definido.
El proceso comienza con una revisión técnica del planteamiento: qué modalidad biométrica se estudia, qué métricas se esperan obtener y bajo qué restricciones de hardware o de datos. Se documenta el objetivo para evitar ambigüedades en la fase de medición.
Se fijan las condiciones del experimento: conjunto de datos, partición de entrenamiento y validación, umbrales de decisión y metodología de evaluación. El protocolo queda registrado por escrito antes de ejecutar cualquier corrida.
Se aplican las transformaciones necesarias sobre las muestras: corrección de iluminación, segmentación de la región de interés y control de calidad. Esta etapa es determinante porque un conjunto mal normalizado invalida cualquier comparación posterior.
Se ejecutan las corridas con los parámetros definidos en el protocolo. Cada ejecución queda registrada con su configuración exacta, la versión del código y las condiciones del entorno, de modo que el resultado sea reproducible por otro investigador.
Los resultados se consolidan en un informe técnico que incluye las curvas de error, las tablas de precisión y una discusión sobre las limitaciones observadas. El documento se entrega junto con el código y los datos de configuración utilizados.
El tiempo total depende del volumen de datos y de la complejidad del algoritmo. Para consultas sobre plazos o requisitos de hardware, se puede revisar la descripción general del proceso.